معرفی و آشنایی کلی
 بیان اهمیت آینده هوش مصنوعی در منابع انسانی
 اشتراک گذاری تجربیات در خصوص ابزارهای هوش مصنوعی
 فعالیت یخ شکن (مشارکت گروهی ساده برای تعریف هوش مصنوعی)
مبانی هوش مصنوعی در منابع انسانی
 تعریفی بر مفاهیمی مثل یادگیری ماشین، NLP (پردازش حالات طبیعی)
 مثال هایی از کاربرد هوش مصنوعی در جذب و استخدام (نظیر غربالگری
رزومه ها و ATS یا تهیه آگهی استخدام)
 مثال هایی از کاربرد هوش مصنوعی در توسعه کارکنان (مثلا تحلیل شکاف مهارتی با AI )
 مثال هایی از کاربرد هوش مصنوعی در حفظ کارکنان (مثلا پیش بینی ترک خدمات یا تحلیل داده های HR )
بخش تخصصی هوش مصنوعی در فرآیند استخدام
 مروری بر یک ابزار غربالگری رزومه¬ها (نظیر دمویی از یک ATS نظیر Zapier یا . . .)
 تشریح مزایا و محدودیت های هوش مصنوعی در موضوعات استخدامی
 کاربردهای احتمالی آتی هوش مصنوعی در کانونهای ارزیابی و توسعه
 مروری بر تجارب یک شرکت مشخص (شرکت IBM یا Loreal)
بخش تخصصی هوش مصنوعی در موضوعات آموزش و توسعه
 مروری بر طراحی مسیر یادگیری فردی یا ابزاری نظیر Corsera
 مروری بر تجربه یک شرکت منتخب در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در موضوعات آموزش توسعه
 مروری بر شیوه استفاده از چت بات (نظیر دیپ سیک یا کوپایلوت) در پیشنهاد نیازهای آموزشی
کارگاه عملی و پرسش و پاسخ و همفکری
 بررسی و معرفی یک ابزار تحلیل کننده ترک خدمت یا نگهداشت نظیر Work Day
 ارائه یک تمرین برای انجام گروهی، جمع بندی و پرسش و پاسخ نهایی

 
 مدرس دوره :
آقای دکتر امیرحسین صبور طینت دکترای مدیریت منابع انسانی(دانشگاه تهران)

سوابق تدریس در:
- شرکت پتروشیمی زاگرس
- شرکت فولاد کاشان
- شرکت بیمه کارآفرین
- بانک شهر
- شرکت حفاری شمال
- شرکت پتروشیمی مروارید
- و ...